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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos (2023)
Watanabe, Adriana de Fátima Lourençon; Curi, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: NORMALIZAÇÃO DA DOCUMENTAÇÃO, DOCUMENTOS ELETRÔNICOS, MINERAÇÃO DE DADOS, PREDIÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WATANABE, Adriana de Fátima Lourençon. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf. Acesso em: 29 abr. 2024.
APA
Watanabe, A. de F. L. (2023). Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
NLM
Watanabe A de FL. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
Vancouver
Watanabe A de FL. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Avaliação do uso de Neural Large Neighborhood Search em problemas de roteamento de veículo com coletas e entregas (2023)
Santos, Camila Stenico dos; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: NORMALIZAÇÃO DA DOCUMENTAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SANTOS, Camila Stenico dos. Avaliação do uso de Neural Large Neighborhood Search em problemas de roteamento de veículo com coletas e entregas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/91d3a8bb-fe09-4adf-9948-09abdeae3ab1/Camila%20Stenico%20dos%20Santos.pdf. Acesso em: 29 abr. 2024.
APA
Santos, C. S. dos. (2023). Avaliação do uso de Neural Large Neighborhood Search em problemas de roteamento de veículo com coletas e entregas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/91d3a8bb-fe09-4adf-9948-09abdeae3ab1/Camila%20Stenico%20dos%20Santos.pdf
NLM
Santos CS dos. Avaliação do uso de Neural Large Neighborhood Search em problemas de roteamento de veículo com coletas e entregas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/91d3a8bb-fe09-4adf-9948-09abdeae3ab1/Camila%20Stenico%20dos%20Santos.pdf
Vancouver
Santos CS dos. Avaliação do uso de Neural Large Neighborhood Search em problemas de roteamento de veículo com coletas e entregas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/91d3a8bb-fe09-4adf-9948-09abdeae3ab1/Camila%20Stenico%20dos%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes (2023)
Sampaio, Artur José Ferro ; Amancio, Diego Raphael
Unidade: ICMC
Subjects: CIENTOMETRIA, NORMALIZAÇÃO DA DOCUMENTAÇÃO, VISUALIZAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SAMPAIO, Artur José Ferro e AMANCIO, Diego Raphael. Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9347785b-db3b-4c75-9bdf-daa0ebc97ade/Artur%20Jos%C3%A9%20Ferro%20Sampaio.pdf. Acesso em: 29 abr. 2024.
APA
Sampaio, A. J. F., & Amancio, D. R. (2023). Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9347785b-db3b-4c75-9bdf-daa0ebc97ade/Artur%20Jos%C3%A9%20Ferro%20Sampaio.pdf
NLM
Sampaio AJF, Amancio DR. Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9347785b-db3b-4c75-9bdf-daa0ebc97ade/Artur%20Jos%C3%A9%20Ferro%20Sampaio.pdf
Vancouver
Sampaio AJF, Amancio DR. Identificação de conceitos a partir de relatórios gerados pelo scriptLattes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9347785b-db3b-4c75-9bdf-daa0ebc97ade/Artur%20Jos%C3%A9%20Ferro%20Sampaio.pdf

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